Aquella imagen que se tenía de la Inteligencia Artificial (IA) como producto de la ciencia ficción hace mucho tiempo que quedó atrás, para pasar a formar parte de nuestras vidas, convirtiéndose en una protagonista principal, como en su tiempo lo fue el surgimiento de Internet. Las aplicaciones de la IA están inmersas en diferentes sectores: salud, finanzas, transporte, y desde luego en educación.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Básicamente la Inteligencia Artificial (IA) es una combinación de algoritmos proyectados con la finalidad de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que un ser humano (como en el caso de los robots),a través de la IA, pueden automatizarse actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y herramientas para el aprendizaje.
Es una tecnología que aún nos resulta compleja e interesante, y que desde hace unos años está presente en nuestra vida cotidiana. Cabe resaltar que la IA no trata de producir nuevos conocimientos, sino de recopilar y procesar los datos para un máximo desempeño a la hora tomar decisiones, y se sustenta en tres pilares básicos:
Los datos: Es la información recopilada y organizada sobre la que se quiere automatizar tareas. Pueden ser números, textos, imágenes, etc.
El hardware: Es la capacidad de computación que nos permite procesar los datos a mayor velocidad y con mayor precisión para hacer posible el software.
El software: Consta de un conjunto de instrucciones y cálculos que permiten entrenar sistemas que reciben datos, establecen patrones y pueden generar nueva información.
Al respecto, Stuart Russell y Peter Norvig, expertos en ciencias de la computación, señalan en su libro “Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno”, varios tipos de inteligencia artificial, entre los que destacan los siguientes:
- SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS: automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.
- SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS: computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas, como el caso de los robots.
- SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE: intentan imitar el pensamiento lógico racional de los humanos. Investiga cómo lograr que las máquinas puedan entender, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.
- SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE: desde el plano ideal, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.
Los avances en IA ya están impulsando el uso del big data debido a su habilidad para procesar ingentes cantidades de datos y proporcionar ventajas comunicacionales, transformando la enseñanza al convertirse en una herramienta de apoyo entre los estudiantes y con múltiples posibilidades para los docentes. Actualmente existen plataformas educativas que emplean la IA para adaptar el contenido de aprendizaje según las necesidades individuales de los estudiantes, incluso también facilita actividades como la corrección automática de exámenes.
Con base en datos de la UNESCO, la inteligencia artificial generativa (IAGen) apareció en escena a finales de 2022, con el lanzamiento de ChatGPT, convirtiéndose en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia de la tecnología. Manifestando la capacidad de poder imitar las capacidades humanas para generar resultados en formatos como texto, imágenes, videos, música y códigos de software, originando que millones de personas alrededor del mundo se encuentren utilizando la IAGen en su vida cotidiana, y el potencial de adaptar los modelos a aplicaciones de IA de dominios específicos parece ilimitado.
Dentro de este amplio rango de capacidades de procesamiento de información y de producción de conocimiento se encuentran relevantes implicaciones para la educación, debido a que es capaz de duplicar o copiar el pensamiento de orden superior que constituye la base del aprendizaje humano. Estas herramientas de IAGen son cada vez más refinadas, y con capacidades aparentemente sin límites, de automatizar algunos niveles básicos de escritura y creación artística, lo que ha generado ya que los responsables de diseñar las políticas educativas, y a los centros escolares, a reconsiderar el por qué, el qué y el cómo aprendemos.
Desde esta perspectiva, la Inteligencia Artificial (IA) proporciona elementos importantes para abordar algunos de los grandes desafíos en la educación actual, al permitir la innovación en las prácticas de enseñanza y aprendizaje, ayudando así a acercarse a la consecución del ODS 4. No obstante, hay que tener presente que estos rápidos avances tecnológicos llevan implícitos riesgos y desafíos, necesarios de considerar.
¿Qué ventajas brinda la inteligencia artificial en educación?
Permite ofrecer a los alumnos un aprendizaje más personalizado, ya que los sistemas de IA pueden adaptarse a las necesidades individuales de cada estudiante, así como detectar dificultades de aprendizaje de manera temprana y proporcionar una retroalimentación inmediata sobre el progreso del estudiante. Innovar en métodos de enseñanza y aprendizaje facilitando a las y los docentes ser más creativos en la preparación de sus clases. Se considera un apoyo en la labor docente a la hora de generar contenidos, establecer competencias transversales de las asignaturas a impartir o realizar tareas más administrativas, como puede ser el análisis de datos sobre el rendimiento académico de los estudiantes, realizar planificaciones semanales, registrar el control de asistencias, por ejemplo.
Posibles riesgos al utilizarla en el aula
Tal vez la principal sea la brecha digital, que puede llegar a ampliarse si no se abordan los desafíos de acceso equitativo a la tecnología, el uso de información que se le proporciona a la herramienta, y desde luego, la dependencia excesiva de la IA que podría impactar negativamente en el desarrollo de las habilidades sociales y cognitivas de los estudiantes que se encuentran en pleno desarrollo. También preocupan aspectos como el plagio, aunque ya hay herramientas que lo detectan, y las posibles implicaciones en el mercado laboral.
Como se observa, la IA requiere también estar preparado para enfrentar nuevos desafíos y riesgos en los centros educativos, por lo que también se requiere de establecer normas y límites que garanticen un ambiente educativo positivo y productivo. Se sugiere tener en consideración lo siguiente:
- Establecer normas y límites claros.
- Fomentar el pensamiento propio, pensamiento crítico e inclusión del alumnado.
- Impulsar la creatividad, innovación y proyectos colaborativos entre los estudiantes, usando la inteligencia artificial como un complemento.
- Adecuación. Las herramientas de IA utilizadas en el aula deben ser adecuadas para la edad y capacidades del alumnado.
- Accesibilidad y equidad.
- Privacidad y protección. Asegurarse de que las herramientas de IA garantizan la seguridad de los alumnos.
- Propósito y funcionalidad. Valorar el uso de la IA con base en los mismos criterios que el resto de los recursos destinados al aula.
- Entrenamiento y familiarización, adquiriendo los conocimientos necesarios sobre la herramienta escogida para prevenir posibles dudas o situaciones no deseadas en el aula.
- Ética y responsabilidad digital. Educar al alumnado en el uso de la inteligencia artificial, fomentando un uso seguro y responsable de estas herramientas para evitar situaciones negativas como el ciberacoso, la suplantación de identidad, los fraudes o la desinformación.
En resumen, la inteligencia artificial puede ser un recurso sumamente valioso y enriquecedor en los ambientes educativos, siempre y cuando se implemente de manera ética y reflexiva, apoyando a las y los estudiantes a comprender los beneficios y riesgos de la IA.
Después de este breve recorrido surge un importante cuestionamiento, ¿estamos verdaderamente preparados para trabajar la IA en el aula?
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