En los últimos años, el uso cada vez mayor de la tecnología y la inteligencia artificial para diseñar experiencias de aprendizaje apegadas a las necesidades reales de las y los estudiantes, ha permitido consolidar una herramienta conocida como analítica del aprendizaje.
De este modo, la analítica del aprendizaje o Learning Analytics, básicamente es un concepto que se utiliza en el entorno digital, y que principalmente consiste en la medición y recopilación de datos, así como el análisis de la manera en que las y los estudiantes aprenden, para optimizar ese aprendizaje a través de medios digitales.
Si bien es un concepto que surge fuera del ámbito educativo, esencialmente en áreas como la ingeniería y el análisis estadístico, gradualmente se ha logrado insertar en el sistema educativo e interacción humana, a través del aprendizaje automatizado, ya que permite tener acceso a datos fundamentales sobre el alumnado, que facilita el conocer no solamente lo que los estudiantes saben, sino también cómo lo saben.
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Por lo tanto, este análisis del aprendizaje a través de la recolección de datos educativos, conforman una valiosa herramienta para convertir esa información en conocimiento, con miras a edificar un sistema educativo mucho más fortalecido, ya que contribuye ampliamente a una planificación educativa que posibilite en las y los estudiantes, el desarrollo competencial y dar mayor significado a lo aprendido.
El hecho de incorporar estas analíticas de aprendizaje a las plataformas educativas (como lo hacen ya una gran mayoría de editoriales y servicios de apoyo a centros escolares), registrando la actividad de las y los estudiantes, creando así grandes bases de datos (Big Data) que dan pauta para realizar análisis de procesos educativos y poder establecer estrategias innovadoras en la investigación educativa.
La analítica de aprendizaje describe el uso de datos para comprender las necesidades de los alumnos y, en consecuencia, mejorar los servicios educativos. Puede usarse para probar la efectividad de diferentes técnicas de aprendizaje, hacer seguimiento al progreso de los estudiantes e identificar áreas de mejora, y brindar al personal docente información sobre las tácticas más exitosas, puesto que brinda la oportunidad de individualizar el proceso de enseñanza (Aprendizaje Adaptativo), abordando necesidades específicas
Pero ¿de dónde obtiene la analítica del aprendizaje la información?
Principalmente de encuestas de retroalimentación de estudiantes; datos de admisión; calificaciones de exámenes; porcentaje de alumnos graduados; participación activa de las y los estudiantes; Indicadores clave de rendimiento (KPI), que ayudan a detectar a estudiantes con riesgo potencial y alertar a las y los profesores sobre cómo beneficiar el rendimiento académico desde la planificación del diseño curricular.
En este sentido, la analítica de aprendizaje favorece el proceso de enseñanza en los educadores como el proceso de aprendizaje en los estudiantes, por lo que dentro de los beneficios que aporta se encuentran (Gabriela Sabulsky, 2019, Analíticas de Aprendizaje para mejorar el aprendizaje y la comunicación a través de entornos virtuales. Revista Iberoamericana de Educación):
- Aprovechar al máximo los recursos limitados: ayudando a los colegios que cuenten con recursos limitados a administrarlos de una manera más inteligente y basada en datos.
- Aumentar la responsabilidad y compromiso de los estudiantes.
- Compartir resultados: esta actividad puede conducir a mejores métodos de aprendizaje no solo en la institución sino en muchos centros educativos que implementan la analítica de datos.
- Educación basada en datos: la analítica de aprendizaje ayuda a eliminar las suposiciones en la educación, ayudando a los docentes a comprender las necesidades de sus estudiantes y a tomar decisiones informadas.
- Empoderar a los estudiantes: uno de los beneficios más grandes en la analítica de aprendizaje es que el aprendizaje vuelve a concentrarse en los estudiantes.
De acuerdo con Caldeiro, G. (El aprendizaje en red y el trabajo colaborativo en entornos mediados por tecnología, 2013), “los contextos virtuales generan múltiples interacciones e información síncrona y asíncrona, que no se encuentran siempre a la vista para todos los involucrados, por lo que la analítica del aprendizaje aporta nuevas herramientas para apoyar y mejorar la experiencia de aprendizaje y los logros de los estudiantes”.
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En términos generales, la analítica del aprendizaje realiza una correlación cruzada de datos con el fin de obtener información confiable sobre el aprendizaje de los estudiantes, identificando las preferencias de los mismos para adaptar los materiales usados en un curso determinado, y ello aporta beneficios a la hora de tomar decisiones para elegir como estructurar una secuencia de contenidos, hasta los materiales y recursos a utilizar. Además de aportar herramientas para poder anticipar situaciones de fracaso académico, y actuar de manera preventiva con aquellos estudiantes que así lo necesiten.
Para Gabriela Sabulsky (2019), es indispensable conocer “¿con quién se aprende en los entornos virtuales?, ¿cómo entender la interacción social en ciertas condiciones pedagógicas?, ¿cómo se da la experiencia distribuida, la colaboración de los estudiantes en ámbitos virtuales?”, para poder potenciar favorablemente esta nueva realidad educativa, ya que el aprendizaje es un proceso social y colectivo.
Como puede observarse, el campo de acción de la analítica del aprendizaje es muy basto, y se orienta como finalidad clave a personalizar el aprendizaje de los estudiantes, a través de guiarlos con actividades orientadas a resolver sus necesidades particulares, lo cual abona a una mayor motivación para las y los alumnos, al experimentar que la enseñanza se adapta a ellos y no a la inversa. Predecir el abandono por bajo desempeño académico en un curso en particular o asignatura, optimizando los recursos a utilizar. También las y los estudiantes obtienen retroalimentación en tiempo real, lo cual brinda la oportunidad de corregir de manera inmediata lo que sea necesario para el logro del aprendizaje.
El Dr. Abelardo Pardo, subdirector de docencia en el Departamento de Ingeniería Electrónica y de la Información en la Universidad de Sydney, explica que “el uso educativo de Big Data y de Learning Analytics es una apuesta de futuro y un modo de aprovechar los datos que están ahí, son millones y se pierden día tras día si no se emplean para poder mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje. No deberíamos darnos ese lujo, ya que estaríamos llegando tarde al uso de datos en el entorno educativo”.
Ya no es suficiente poner una calificación o nota al final de un curso, ya que ello no aporta gran información sobre el desempeño de las y los estudiantes, lo que las nuevas generaciones requieren son modelos educativos que generen datos sobre el progreso real de los estudiantes, plataformas que les permitan interactuar otorgando una retroalimentación en tiempo real y verdadera, para fortalecer sus aprendizajes.
Si bien la educación basada en los soportes de la analítica del aprendizaje se encuentra en una etapa incipiente, es indispensable avanzar a crear planes personalizados para cada alumno, a través de estas metodologías para lograr aulas inteligentes que beneficien a todos los estudiantes a lograr sus aprendizajes.
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